Ինֆորմատիկա և հաշվողական տեխնիկա (հեռակա) 1-ին կուրս

ԱՌԱՐԿԱՅԻ ԱՆՎԱՆՈՒՄ

Բարդ համակարգերի մոդելավորում

ԱՌԱՐԿԱՅԻ ԴԱՍԻՉ

09/M16

ՄԱՍՆԱԳԻՏԱԿԱՆ ԿՐԹԱԿԱՆ ԾՐԱԳԻՐ (ՄԿԾ)

Ինֆորմատիկա և հաշվողական տեխնիկա

ԱՄԲԻՈՆ

§     մասնաշենք/սենյակ

§     հեռախոս

§     էլ հասցե

§     Web  կայք

Ինֆորմատիկա և հաշվողական տեխնիկա

ԻԱՊԻ

ՀԵՂԻՆԱԿ/ՆԵՐ

Սահակյան Վլադիմիր

ՈՒՍ.ՏԱՐԻ/ԿԻՍԱՄՅԱԿ

2022-2024  2-րդ կիսամյակ

ԿՐԵԴԻՏՆԵՐ

4

ԴԱՍԱԺԱՄԵՐԻ ԲԱՇԽՈՒՄ

Ընդ. 120 ժամ,  լսարան. 12 ժամ,  ինքն. 108ժամ

ՆԱԽԱՊԱՅՄԱՆ

Հավանակության տեսության հիմքային գիտելիքներ /պատահույթներ և պատահական մեծություններ, բաշխման և խտության ֆունկցիաներ/, վիճակագրական տեսության հիմքային գիտելիքներ /միջին, վարկածների ստուգում/, ծրագրավորում /մակրոսներով կամ ծրագրավորման լեզվով/

ՀԱՄԱՌՈՏ

ԲՈՎԱՆԴԱԿՈՒԹՅՈՒՆ

Ժամանակակից տեղեկատվական տեխնոլոգիաները թույլ են տալիս նախագծման փուլում իրականացնել արագագործ  հաշվողական համակարգերի միջոցով բարդ համակարգերի մոդելավորում։ Այդ ճանապահով հնարավոր է հետազոտել նախագծվող համակարգերի պարամետրերը և վարքագիծը տարբեր հնարավոր պայմանների ազդեցության տակ։

Դասընթացում նախատեսում է ծանոթացնել ժամանակակից մոդելավորման տեսական և գործնական մեթոդներին, ուսումնասիրված մաթեմատիկական մոդելների կիրառմամբ։

ՆՊԱՏԱԿԸ

ԵՎ 

ԽՆԴԻՐՆԵՐ

Մագիստրանտներին ծանոթացնել մոդելավորման սկզբունքներին, բարդ համակարգերի հետազոտման և մոդելավորման տեսությանը, գործնական մեթոդներին և մոդելավորման արդյունքների օգտագործմանը

Բարդ համակարգերի հետազոտման մեթոդների ուսումնասիրություն, համակարգից մոդելին անցման եղանակների տիրապետում, պատահական մեծությունների և պրոցեսների օգտագործում բարդ համակարգերի ուսումնասիրության համար, զանգվածային համակարգերի մոդելների կիրառություն։

ԿՐԹԱԿԱՆ  ԾՐԱԳՐԻ ՄԱՍ ՀԱՆԴԻՍԱՑՈՂ ԵԼՔԱՅԻՆ ՎԵՐՋՆԱՐԴՅՈՒՆՔԸ

 (1 նախադասությամբ)

Հետազոտել և մոդելավորել իրական համակարգ, կազմել նրա մոդելավորման ալգորիթմը և ծրագիրը։

ՎԵՐՋՆԱՐԴՅՈՒՆՔՆԵՐ

1.     Իմանա. 

2.     Կարողանա.

3. Տիրապետի.

Բարդ համակարգերի ուսումնասիրման, մաթեմատիկական մոդելների ստեղծման և իրականացման, մոդելավորման արդյունքների մեկնաբանման մեթոդներ։

Հետազոտել բարդ համակարգեր նրանց մաթեմատիկական մոդելներ ստեղծելու նպատակով, ստեղծել ստացված մոդելների ծրագրային իրականացում, կատարել հաշվողական համակարգերի միջոցով փորձեր և մեկնաբանել ստացված արդյունքները։

Մոդելավորման եղանակներին, ստոխաստիկ մոդելավորման մեթոդին, հայտնի հետազոտված մոդելներին և նրանց օգտագործման եղանակներին բարդ համակարգեր հետազոտման ընթացքում։

ԳՐԱԿԱՆՈՒԹՅՈՒՆ

Հիմնական

1.       Бусленко Н.П., Моделирование сложных систем - М.:Наука, 1978

2.       Бусленко В.Н. Автоматизация имитационного моделирования сложных систем - М.:Наука, 1977

3.       Советов Б.Я., Яковлев С.А.Моделирование систем: Учеб. Для вузов – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Высш. шк., 2001, 343 с.

4.       Шеннон Р. Имитационное моделирование систем - искусство и наука. - М., 1978

5.       Ермаков С.М. Метод Монте-Карло и смежные вопросы, Наука, 1971

6.       Клейнрок, Л. Вычислительные системы с очередями – М. : Мир, 1979. – 597 с. 

7.       Гнеденко, Даниелян и др. Приоритетные системы массового обслуживания

Լրացուցիչ

1.       Brodskii Y. I., Tokarev V. V. Fundamentals of simulation for complex systems. //Encyclopedia of Life Support Systems (EOLSS), Oxford, EOLSS Publishers Co. Ltd., 2002.

2.  Kuhl F., Weatherly R., Dahmann J. Creating Computer Simulation Systems: An Introduction to the High Level Architecture NY: Prentice Hall PTR, 1999. – 212р.

3.       Leonard Kleinrock, “Queueing Systems Volume I: Theory”, New York: Wiley, 1975-1976

4.       http://economy.mari.ru/test/lect2/lec1.html  Введение в моделирование

5.       http://economy.mari.ru/test/lect2/lec11.html Имитационное моделирование

6.       Клейнрок, Л. Теория массового обслуживания : пер. с англ.– М. : Машиностроение, 1979. – 432 с.

7.       Боровков, А. А. Асимптотические методы в теории массового обслуживания  – М. : Наука, 1980. – 381 с.

8.       Ward, A. R. A diffusion approximation for a GI/G/1 queue with balking or reneging / A. R. Ward, P. W. Glinn // Queueing Systems. – 2005. – V. 50. – № 4. – Р. 371–400.

9.       Тихонов, В. И. Марковские процессы / В. И. Тихонов, М. А. Миронов. – М. : Советское радио, 1977. – 488 с.

10.  Тарасов, В. Н. Компьютерное моделирование вычислительных систем.

ԳՆԱՀԱՏՄԱՆ ԲԱՂԱԴՐԻՉՆԵՐ ԵՎ ԿՇԻՌ

Բաղադրիչ 1 – 10% (հաճախում, միչև 2 միավոր)

Բաղադրիչ  2- 20% (ընթացիկ 1, միչև 4 միավոր )

Բաղադրիչ  3- 20% (ընթացիկ 2, միչև 4 միավոր)

Բաղադրիչ 4- 50%  (եզրափակիչ, միչև 10 միավոր)  

ԳՆԱՀԱՏՄԱՆ ՍԱՆԴՂԱԿ

Գնահատականի պաշտոնական թվային համարժեքը

Գնահատման ավանդական եղանակը

18 - 20

Գերազանց

13 - 17

լավ

8 - 12

բավարար

0 - 7

անբավարար

7.5 - 20

ստուգված

< 7.5

չստուգված

ԳՆԱՀԱՏՄԱՆ ՉԱՓԱՆԻՇՆԵՐ/ ՄԵԹՈԴՆԵՐ

1-ին միջանկյալ քննություն -   0 - 4

2-րդ միջանկյալ քննություն -  0 - 4

Եզրափակիչ քննություն –  10

Դասերի մասնակցություն և ակտիվություն -  2

ԱՅԼ ՏԵՂԵԿՈՒԹՅՈՒՆՆԵՐ

• Գրավոր աշխատանքներին ներկայացվող պահանջները –

Աշխատանքը պետք է պարունակի ալգորիթմական լուխումներ, իրականացման մաս և արդյունքների վերլուծություն

• Դասերի ներկայությանը վերաբերող պահանջները –

Նախընտրելի տարբերակ՝ համակարգչի օգտագործումը

N

Թեմա

Պարապմունքի տիպը

սեմինար, գոծնական

Թեմա  1  

Գաղափար բարդ համակարգի և նրանց հետազոտման մեթոդների մասին։

1

0

6

Թեմա 2  

Իմիտացիոն և անալիտիկ մոդելավորումներ։

1

0

4

Թեմա 3

Մոդելավորման համակարգեր՝ GPSS, MatLab, Mathematica

1

0

4

Թեմա 4 

Կեղծ պատահական մեծություններ

0

1

10

Թեմա 5

Անկախ և կախյալ պատահույթներ։

1

0

10

Թեմա 6

Պատահույթների հոսքերի մոդելավորում։

0

1

12

Թեմա   7

Դիսկրետ պատահական մեծությունների մոդելավորում։

0

1

12

Թեմա 8

Անընդհատ պատահական մեծությունների մոդելավորում։

1

0

12

Թեմա 9

Մարկովյան պրոցեսների և շղթաների մոդելավորում։

0

1

12

Թեմա 10

Զանգվածային սպասարկման համակարգերի նկարագրեր։

1

0

12

Թեմա 11

Զանգվածային սպասարկման համակարգերի սպասարկման կարգեր և իրականացման մոդելներ

0  

1

12

Թեմա 12

Միահոսք զանգվածային համակարգերի մոդելավորում։

0

1

12

Ընդամենը`

6

6

118